PhD UAV route network optimization under constraints
Toulouse, 31400
CDD
01/12/2025- 30/11/2028
Description
L’ENAC, École Nationale de l’Aviation Civile, est la plus importante des Grandes Écoles ou universités aéronautiques en Europe. Elle forme à un spectre large de métiers : des ingénieurs ou des professionnels de haut niveau capables de concevoir et faire évoluer les systèmes aéronautiques et plus largement ceux du transport aérien ainsi que des pilotes de ligne, des contrôleurs aériens ou encore des techniciens aéronautiques.
Ses laboratoires de recherche sont à la pointe de l’innovation et travaillent activement en coopération avec des universités internationales de haut niveau pour un transport aérien toujours plus sûr, efficace et durable.
L’ENAC est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel – grand établissement (EPSCP-GE), sous tutelle de la DGAC (Direction Générale de l’Aviation Civile), Direction du Ministère de la Transition Écologique et Solidaire. L’ENAC comprend une direction générale localisée à Toulouse et 8 sites en France.
Pour soutenir sa dynamique en faveur de la promotion de la diversité, l’ENAC facilite l’accueil et l’intégration des travailleurs en situation de handicap.
Missions
The increasing integration of unmanned aerial vehicles (UAVs), commonly known as drones, into daily operations has brought a need for the design of optimal networks. These networks must be trade-offs between operational efficiency, regulatory compliance, and environmental impact. Among these concerns, the issue of noise pollution influences public acceptance and regulatory feasibility. Unlike traditional aviation, which operates at higher altitudes, UAV operations occur closer to the population, making noise exposure and urban integration critical factors. The objective of this research is to develop algorithms for automatic design of a route network for UAV traffic. Such network will be first considered as static and will be extended to the dynamic case in a second step.
Profil
Attendus du poste :
Master recherche en IA, recherche opérationnelle , mathématiques appliquées ou informatique
bonne connaissance d’un langage informatique C, C++ ou java.