Donnez du sens à votre carrière dans l’aéronautique
Postdoctorante / Postdoctorant en IA quantique explicable pour l'optimisation de trajectoires ATM
Toulouse, 31400
CDD
01/12/2026- 30/11/2028
Description
L’ENAC, École Nationale de l’Aviation Civile, est la plus importante des Grandes Écoles ou universités aéronautiques en Europe. Elle forme à un spectre large de métiers : des ingénieurs ou des professionnels de haut niveau capables de concevoir et faire évoluer les systèmes aéronautiques et plus largement ceux du transport aérien ainsi que des pilotes de ligne, des contrôleurs aériens ou encore des techniciens aéronautiques.
Ses laboratoires de recherche sont à la pointe de l’innovation et travaillent activement en coopération avec des universités internationales de haut niveau pour un transport aérien toujours plus sûr, efficace et durable.
L’ENAC est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel – grand établissement (EPSCP-GE), sous tutelle de la DGAC (Direction Générale de l’Aviation Civile), Direction du Ministère de la Transition Écologique et Solidaire. L’ENAC comprend une direction générale localisée à Toulouse et 8 sites en France.
Pour soutenir sa dynamique en faveur de la promotion de la diversité, l’ENAC facilite l’accueil et l’intégration des travailleurs en situation de handicap.
Missions
- Contribuer au projet Horizon Europe / SESAR NEXT-QCM sur l'IA quantique explicable pour l'optimisation de trajectoires et la résolution de conflits en Air Traffic Management (ATM).
- Définir, simuler et analyser des scénarios opérationnels de trajectoires en lien avec les experts ATM et, le cas échéant, des contrôleurs aériens.
- Préparer des jeux de données de trajectoires simulées et réelles : formats, qualité, traçabilité, contraintes et variables de décision.
- Évaluer la transcription classique-quantique des trajectoires et la robustesse des représentations utilisées par les modèles QML.
- Développer des méthodes d'explicabilité et de visualisation pour la QML : cartes de densité, visual analytics, storytelling de trajectoires candidates.
- Intégrer et tester les modules dans un environnement hybride classique-quantique, comparer avec des approches classiques et analyser erreurs, complexité et sensibilité.
- Participer aux évaluations utilisateurs, aux livrables, publications scientifiques, réunions de consortium et actions de dissémination.
Profil
Vous êtes titulaire d'un Doctorat en informatique, intelligence artificielle / apprentissage automatique, optimisation, informatique quantique, visualisation / IHM, facteurs humains, aéronautique / ATM ou domaine proche
Compétences nécessaires au poste :
- IA/ML, optimisation, statistiques et analyse de données ; très bonne maîtrise de Python.
- Bases solides ou intérêt démontré en calcul quantique, QML, QAOA, quantum kernels, Qiskit / PennyLane / Cirq / MPQP ou équivalents.
- Expérience appréciée en XAI, visual analytics, IHM, expérimentation utilisateur ou facteurs humains.
- Connaissances en ATM, trajectoires 4D, détection/résolution de conflits ou aéronautique appréciées.
- Rigueur scientifique, autonomie, rédaction d'articles et livrables en anglais, travail collaboratif en projet européen.