Doctorante / Doctorant en mathématiques appliquées : Optimisation intégrée des décisions de maintenance et production : théorie et applications pratiques.
Toulouse, 31400
CDD
01/01/2026- 31/12/2027
Description
L’ENAC, École Nationale de l’Aviation Civile, est la plus importante des Grandes Écoles ou universités aéronautiques en Europe. Elle forme à un spectre large de métiers : des ingénieurs ou des professionnels de haut niveau capables de concevoir et faire évoluer les systèmes aéronautiques et plus largement ceux du transport aérien ainsi que des pilotes de ligne, des contrôleurs aériens ou encore des techniciens aéronautiques.
Ses laboratoires de recherche sont à la pointe de l’innovation et travaillent activement en coopération avec des universités internationales de haut niveau pour un transport aérien toujours plus sûr, efficace et durable.
L’ENAC est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel – grand établissement (EPSCP-GE), sous tutelle de la DGAC (Direction Générale de l’Aviation Civile), Direction du Ministère de la Transition Écologique et Solidaire. L’ENAC comprend une direction générale localisée à Toulouse et 8 sites en France.
Pour soutenir sa dynamique en faveur de la promotion de la diversité, l’ENAC facilite l’accueil et l’intégration des travailleurs en situation de handicap.
Missions
Vos missions seront :
Revue de littérature sur les problèmes planning de production et de maintenance prédictive et leur intégration.
Conception de modèles mathématiques d’optimisation et développement et mise en œuvre informatique d'algorithmes de résolution basées sur des outils modernes de programmation mathématique entière et mixte, tels que la décomposition de Benders ou la génération de colonnes.
Conception des scénarios de tests.
Conduite d’une campagne de tests numériques.
Analyse et présentation des résultats.
Production des rapports et articles scientifiques en anglais.
Communication au sein de la communauté scientifique des résultats obtenus.
Profil
Compétences en optimisation mathématique et recherche opérationnelle.
Connaissance de problèmes d’optimisation mathématique en nombres entiers, en particulier de problèmes de planning de production/lot sizing et des algorithmes appropriés.
Bonnes compétences en programmation informatique.